新浪科技訊 9月16日晚間消息，今日，2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，德適生物創(chuàng)始人宋寧宣布與騰訊達成深度合作，共同推動醫(yī)療AI新基建，并分享了公司在醫(yī)學影像人工智能領(lǐng)域的突破性成果。

　　據(jù)了解，此次合作，騰訊云將提供高性能GPU算力、彈性資源調(diào)度支持、AI預(yù)標注模型，德適生物將提供iMedImage?通用型醫(yī)學基座模型，助力醫(yī)療機構(gòu)零代碼調(diào)用AI，提升科研與臨床效率，提升醫(yī)學影像檢測智能化水平。

yumi kubet

　　近年來，醫(yī)學影像“信息過載”與醫(yī)生資源短缺的矛盾日益突出。我國每年醫(yī)學影像服務(wù)需求達數(shù)十億人次，但每10萬人僅擁有1.43名影像醫(yī)生，在高強度負荷下，不同醫(yī)生對同一影像的診療差異高達20%。

　　用AI賦能醫(yī)學影像檢測，是AI醫(yī)療發(fā)展最快的賽道之一。據(jù)了解，中國共有3285項醫(yī)學影像檢測，目前已獲批的AI輔助診斷三類醫(yī)療器械及德適生物已開發(fā)的項目共35項，僅占全部醫(yī)學影像檢測的2.8%。

　　德適生物自主研發(fā)的iMedImage?通用型醫(yī)學影像基座模型，具備千億級參數(shù)，基于8000萬數(shù)據(jù)完成預(yù)訓練，支持yumi kubetCT、MRI、超聲、病理等多模態(tài)圖像處理，通用能力強、可拓展性高。iMedImage?僅需數(shù)百例影像數(shù)據(jù)、短至數(shù)天訓練周期，即可完成專病模型構(gòu)建，數(shù)據(jù)依賴度遠低于傳統(tǒng)開發(fā)模式，研發(fā)成本降低逾九成，可快速幫助中國3285項醫(yī)學檢測實現(xiàn)智能化。（羅寧）

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責任編輯：何俊熹

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